近日，我校电气学院丁东老师在计算机科学期刊《Knowledge-Based Systems》上发表题为“Bipartite synchronization for coupled memristive neural networks: Memory-based dynamic updating law”的论文。我校为论文第一单位，丁东老师为该论文的第一作者。
双向同步旨在研究合作-竞争复杂网络的全局动力学问题，是稳定性理论与系统动力学研究中的一个热点课题，具有重要的理论价值和现实意义。本论文致力于在平衡图框架下分析具有参数不匹配特点复杂网络的准同步问题，针对相关技术难点提出了一类基于节点过去历史信息的动态自触发脉冲控制算法，进而得到了实现双向同步的充分条件。
《Knowledge-Based Systems》为中国科学院一区，Top期刊，影响因子8.8，是计算机科学与人工智能领域的高水平期刊。我校教师在该国际期刊发表论文，有助于进一步推动我校控制理论与人工智能领域相关技术的发展融合。（供稿：电气学院）
论文链接地址为：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10320378
