2024年电气学院研究生中期答辩公告(2024.07.09)

发布者:蓝媛媛发布时间:2024-07-05浏览次数:18

答辩时间:20247908:10-12:00

答辩地点:临港校区电气楼410

答辩课题:


序号

学生姓名

论文题目

1

刘安婷

智能电网乘性虚假数据注入攻击的检测方法及性能评估研究

2

刘腾

基于非高斯噪声干扰的配电网状态估计研究

3

张志伟

基于深度迁移学习的电机轴承故障诊断研究

4

魏杰

基于电流数据生成的异步电机故障诊断研究

5

周思杰

基于CWT-LSTM的电梯蜗轮蜗杆箱轴承故障诊断

6

马润宇

电机轴承故障信号生成及故障诊断方法研究

7

薛世杰

基于声学阵列融合图像辅助的电气设备局放定位诊断研究

8

关文慧

基于MSCNN-LSTM的异步电机故障诊断及振动信号预测方法研究

9

赵阳

基于改进滑模观测器的PMSM无传感器自抗扰控制方法研究

10

高傲

面向无线传感器的压电俘能器及其电能管理电路的设计

11

严立安

车用永磁同步电机的设计

12

刘文会

规模化电动汽车入网对配电网的影响及控制策略研究

13

介钧正

基于分数阶模型AUKF算法的磷酸铁锂电池SOC估计研究

14

陈伟康

永磁同步电机高性能弱磁控制策略研究



答辩时间:20247908:30-12:00

答辩地点:临港校区电气楼401

答辩课题:


序号

学生姓名

论文题目

1

圣树仁

车规级逆变器扰动抑制策略研究

2

解睿新

碳交易下基于纳什议价合作博弈的多微网综合能源系统优化运行研究

3

邹凯

基于机器学习的光伏阵列故障诊断方法研究

4

张健

基于鲸鱼–蝙蝠算法的微电网优化调度研究

5

洪乐

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究

6

杨洵

基于改进GRU的轴承剩余寿命预测研究

7

张新萌

基于改进Transformer的轴承故障诊断研究

8

柯灿阳

基于深度学习的风机叶片表面缺陷识别与检测

9

罗诚栋

基于元学习与改进门控循环单元的滚动轴承剩余使用寿命预测方法研究

10

张松

基于数据分解和优化神经网络的风功率预测

11

夏伟

基于深度许学习的风机叶片故障识别与分类

12

黄海晨

基于YOLOv8s算法改进的轻量化输电线路绝缘子及其缺陷检测方法研究

13

陈玉良

基于多核支持向量机的非线性特征故障诊断

14

李鹏飞

基于特征提取和选择的非线性数据故障检测



答辩时间:2024791230-1600

答辩地点:临港校区电气楼401

答辩课题:


序号

学生姓名

论文题目

1

陈启凡

基于人工智能的短期电动汽车充电负荷预测研究

2

田锟

基于改进中智最近邻算法的风机齿轮箱故障诊断方法研究

3

孙钱承

基于深度学习的输电线路检测方法研究

4

王海波

直流接触器能量逸散数学模型研究

5

吴博

基于V2G技术的电动汽车充放电优化调度策略研究

6

王云腾

高海拔工况万能式隔离开关温升与降容研究

7

吴益涵

基于改进自抗扰的变桨距功率平抑控制研究

8

石兴斌

基于信息融合的动作意图识别与仿生手臂控制研究

9

邱圣杰

面向仿生手的触觉信息识别与控制算法研究

10

叶海燕

面向具身智能的场景理解与仿生臂动作控制研究

11

秦雨欣

基于运动想象范式和多模态信息融合的脑信号分析

12

陈欣铭

计及间歇能源的微电网能源优化调度方法研究

13

赵泳嘉

基于模型预测的变电站巡检机器人轨迹跟踪控制研究

14

李万里

智能变电站室外巡检机器人路径规划方法研究



答辩时间:20247913:00

答辩地点:临港校区电气楼410

答辩课题:


序号

学生姓名

论文题目

1

顾萍萍

基于LADRC观测器优化的永磁同步电机速度控制研究

2

雷子奇

基于无模型滑模的永磁同步电机速度环控制研究

3

胡豁达

低速大转矩永磁同步电机电磁振动噪声及能效组合研究

4

黄准

可切换智能负载的T型三电平电力弹簧拓扑及控制策略研究

5

张为

基于120°解耦的共直流母线OW-PMSM谐波抑制研究

6

姚殿成

非侵入式家庭负荷识别方法研究

7

朱学畅

直流接触器剩余电寿命预测方法的研究

8

杨钰炜

基于自注意力机制优化BiLSTM的微型断路器剩余电寿命预测研究

9

郭杰

多类型负载下交流串联电弧的分类故障诊断方法研究

10

唐鸣

基于变分模态分解的鼠笼式异步电动机多故障诊断

11

朱振田

永磁辅助同步磁阻电机性能优化设计及电磁振动噪声抑制研究

12

吕本清

新能源汽车用永磁辅助同步磁阻电机的电磁设计与分析


欢迎感兴趣的老师及研究生聆听!