答辩时间：2024年12月20日12:00-14:00
答辩地点：临港校区电气楼401室
答辩课题：
序号 | 学生姓名 | 论文题目 |
1 | 乐江涛 | 基于深度学习的微电网故障目标检测与诊断研究 |
2 | 刘强 | 基于改进灰狼算法的微电网短期风光负荷预测及优化调度 |
3 | 费彦逖 | 混合储能应用于风光功率平抑波动的研究 |
4 | 曹海峰 | 基于深度学习的光伏功率短期预测研究 |
5 | 薛轶鸣 | 基于MGO优化算法的滚动轴承故障诊断研究 |
6 | 章杰豪 | 基于改进卷积网络的轴承多工况故障诊断 |
7 | 於王睿 | 基于观测器的机械臂固定时间滑模控制研究 |
8 | 毛陈龙 | 基于振动信号分析的风力发电机齿轮箱故障诊断研究 |
9 | 陈嘉龙 | 基于深度学习和优化算法的滚动轴承故障诊断研究 |
10 | 顾伟光 | 微电网短期风-光功率和电力负荷预测及优化调度的研究 |
11 | 李有为 | 基于相似日与组合模型的光伏功率短期预测 |
12 | 马珍娜 | 基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究 |
13 | 汪树文 | 基于1D-2D-BiTransformer-GRU的滚动轴承复合故障诊断研究 |
14 | 韩嘉辉 | 基于PCSSW-GSABO-ICNN-ITCN-MA的短期电力负荷预测 |
15 | 陈宗川 | 基于神经网络的光伏发电量预测 |
16 | 高誉伦 | 基于深度学习的轴承故障诊断研究 |
17 | 唐广宇 | 基于特征融合和深度学习的故障诊断方法研究 |
18 | 蔡景烤 | 基于自适应混合模型的短期风电功率预测方法研究 |
欢迎感兴趣的老师及研究生聆听！