一、个人简介
张琛晗，女，1997年02月出生，博士，讲师，现任上海电机学院,自动化系教师。
二、主要学习与工作经历
主要学习经历：
(1) 2019年09月至2024年06月,华东理工大学,控制科学与工程,博士；
(2) 2015年09月至2019年06月,河南大学,自动化,学士。
主要工作经历：
(1) 2024年07月至今,上海电机学院,电气学院,讲师。
三、代表性科研成果
在国内外核心期刊和学术会议上以第一作者发表学术论文近10篇，主要代表作如下：
(1) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Optimal scheduling of ethylene plants under uncertainty: An unsupervised learning-based data-driven strategy, Computers & Industrial Engineering, 2023, 183: 109470.
(2) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; A data-driven strategy for industrial cracking furnace system scheduling under uncertainty, Chemical Engineering Science, 2023, 277: 118865.
(3) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Xin Wang; Machine learning-based data-driven robust optimization approach under uncertainty, Journal of Process Control, 2022, 115: 1-11.
(4) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Data-driven distributionally robust optimization under combined ambiguity for cracking production scheduling, Computers Chemical Engineering, 2024, 181: 108538.
(5) Chenhan Zhang; Zhenlei Wang; Liang Zhao; Unsupervised Learning-based Robust Optimization for Ethylene Cracking Furnace Scheduling, 2022 4th International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI),沈阳, 2022-08-22至2022-08-27.
四、主要研究方向
1.智能机器人控制：针对具备高维非线性、强耦合特性的机器人系统，研究在感知、决策与执行一体化背景下的自主控制方法，重点面向航空航天、无人探测等高精度、高可靠性应用场景；
2.不确定决策优化理论与应用：研究在模型参数波动、数据不完整等不确定环境下的优化建模与算法设计，融合鲁棒优化等理论，推动其在流程工业、装备制造等工业系统中的高效决策与资源配置能力。
3.深度学习、强化学习等人工智能理论与应用：围绕神经网络结构设计、学习策略优化与泛化性能提升，探索其在智能控制等任务中的核心机制，同时推动其在工业智能化等场景中的高效落地。
五、在研项目
无。
六、联系方式
邮箱地址：zhangchenhan@sdju.edu.cn