一、个人简介
曹满亮，博士，毕业于复旦大学，现任讲师，硕士生导师。主持完成2项科技企业课题，1项军科委基金，作为主要负责人完成多项国家自然科学基金、国家重点研发课题等国家、省部级项目，及国内大型知名企业的各类科技合作项目。
学术简介：近年来在国际人工智能顶级会议与重要学术期刊发表论文10余篇，其中包括计算机视觉顶会CVPR2023，机器学习和计算神经科学顶会NeurIPS2020；信息检索和知识挖掘领域顶会CIKM2019等；出版专著1本，授权国家专利1项。部分成果已在华为、上海博物馆、国网上海市电力公司电力科学研究院等企业实现落地应用。
二、主要学习与工作经历
2024.11-至今 上海电机学院 讲师
2022.11-2024.10中国电子科技集团第五十研究所 智能系统总体设计师
2022.03-2022.10上海市人工智能实验室 算法研究员
2017.09-2022.01复旦大学 人工智能博士
三、代表性科研成果
1. Manliang Cao,Xiangdong Zhou, Yiming Xu, Yue Pang, Bo Yao. Adversarial Domain Adaptation with Semantic Consistency for Cross-Domain Image Classification. CIKM. 2019. (CCF B类长文).
2. Manliang Cao, Xiangdong Zhou, Lan Lin: Soft Labels Transfer with Discriminative Representations Learning for Unsupervised Domain Adaptation. ECML-PKDD. 2021. (CCF B类长文).
3. Manliang Cao,Xiangdong Zhou, Lan Lin:Double Ensemble Soft Transfer Network for Unsupervised Domain Adaptation.Dasfaa.2021. (CCF B类长文).
4. Jiajun Wu,ManliangCao,Liping Shan,Qing Yang: Higher Performance for AutoML: The Benefit of Various Ensemble Bayesian Optimization Strategy. NeurIPS.2020.(CCF A类).
5. Zhixin Ling,ZhenXing, Xiangdong Zhou, Manliang Cao, Guichun: PanoSwin: a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding.CVPR.2023(CCF A类长文).
6. GuoshengKang, Jianxun Liu, Buqing Cao, Manliang Cao. NAFM: Neural and Attentional Factorization Machine for Web API Recommendation.ICWS.2020. (CCF B类长文).
7.周向东、刘得兵、王元卓、王尧、曹满亮著.《科技大数据理论与分析方法》[M].北京科学出版社.202206.
8.郭棋林,周向东,庞悦,曹满亮,陈海波,田英杰.一种海量时间序列的分布式索引方法. (专利申请号: 201810090501.1).
四、主要社会学术团体兼职
中国人工智能学会会员，担任Machine Learning、Applied Intelligence、Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems等中国科学院1/2区期刊，以及CVPR、ECCV、ICCV、ACM MM、CIKM、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML等人工智能顶会独立审稿人。
五、主要研究方向
（1）多模态信息融合；
（2）迁移学习，深度学习；
（3）基于强化学习的大模型推理。
六、在研项目
2025.05-至今 手持式振动信号采集分析仪，42万，主持。
2025.05-至今SO-100无线在线监测器改造升级，56万，主持。
2022.11-至今 智能化网络运维，52万，主持。
七、联系方式
邮箱地址：32161@sdju.edu.cn
学生培养：指导发表高质量科研论文，支持参与高水平竞赛，鼓励探索难且正确的事情。
硕士招生：欢迎有上进心，具有良好数学背景或编程能力、对人工智能方向感兴趣的同学报考，可推荐同学去互联网大厂、世界500强国企等企业去实习或工作，可推荐同学去复旦、交大、浙大、同济、东华大学、华东理工、上海大学等高校继续深造。