答辩时间：2026年1月9日8:10-12:00
答辩地点：临港校区电气楼401室
答辩课题：
序号 | 学生姓名 | 论文题目 |
1 | 乐江涛 | 基于深度学习的微电网故障目标检测与诊断研究 |
2 | 刘强 | 微电网短期风光功率与负荷预测及优化调度研究 |
3 | 费彦逖 | 混合储能应用于风光功率平抑波动的研究 |
4 | 薛轶鸣 | 基于MGO优化算法的滚动轴承故障诊断研究 |
5 | 章杰豪 | 基于改进卷积网络的轴承故障诊断 |
6 | 毛陈龙 | 基于域适应与联邦学习的电机轴承故障诊断 |
7 | 陈嘉龙 | 基于深度学习和优化算法的滚动轴承故障诊断研究 |
8 | 顾伟光 | 微电网短期风光负荷预测及优化调度的研究 |
9 | 李有为 | 基于相似日与组合模型的光伏功率短期预测 |
10 | 马珍娜 | 基于IBKA-VMD和CNN-BiLSTM-Attention网络的滚动轴承故障诊断 |
11 | 汪树文 | 基于模态分解与自适应融合模型的滚动轴承故障诊断研究 |
12 | 韩嘉辉 | 基于二次分解和深度学习的短期电力负荷预测 |
13 | 陈宗川 | 基于神经网络的多站点光伏发电量预测 |
14 | 高誉伦 | 基于卷积神经网络和迁移学习的滚动轴承故障诊断 |
15 | 蔡景烤 | 基于自适应混合模型的短期风电功率预测方法研究 |
答辩委员会成员 | |
职务 | 姓名 |
主席 | 谢卫 |
委员 | 刘吉辉 |
委员 | 文传博 |
委员 | 王洋 |
委员 | 王芳 |
委员 | 张彬 |
秘书 | 解敬 |
欢迎感兴趣的老师及研究生聆听！