答辩时间：2026年7月3日12:30-16:00
答辩地点：临港校区电气楼401室
答辩课题：
序号 | 学生姓名 | 论文题目 |
1 | 邓旭 | 基于异构数据的风机叶片和机舱多模态故障诊断与健康评估研究 |
2 | 金瑜 | 基于多尺度特征融合和深度迁移学习的电机轴承故障诊断研究 |
3 | 蔡智超 | 基于优化Transformer的滚动轴承故障诊断研究 |
4 | 周群皓 | 基于改进YOLOv11的风机叶片表面故障诊断研究 |
5 | 曹宝森 | 考虑源荷不确定和多主体博弈的综合能源系统低碳优化调度研究 |
6 | 王佳辉 | 基于扩散模型的电子元件多尺度表面异常检测 |
7 | 邓高 | 基于时滞技术的不确定欧拉-拉格朗日系统容错控制方法研究 |
8 | 郭广洋 | 基于优化算法和深度学习交叉融合的滚动轴承故障诊断研究 |
9 | 李嘉恒 | 面向四旋翼无人机系统的改进Tube模型预测跟踪控制研究 |
10 | 王孜隆 | 基于Lstm-Transformer的光伏功率预测 |
11 | 孔祥彤 | 光伏模型参数辨识和短期光伏功率预测的研究 |
12 | 宫子豪 | 基于WAIGTO优化混合模型的短期电力负荷预测 |
13 | 李翔 | 基于优化VMD和BiLSTM的短期电力负荷预测 |
14 | 刘昀瑞 | 融合IWOA- VMD与AKWZOA-CNN-BiLSTM-Attention的短期风功率预测模型 |
15 | 夏晓冰 | 基于ITDO-VMD和CNN-BiLSTM-Attention的滚动轴承故障诊断研究 |
16 | 黄震海 | 基于ICPO-SSA-BiLSTM-AdaBoost的短期风电功率预测模型 |
17 | 邹晓晨 | 基于相似日聚类和神经网络的短期光伏功率预测 |
18 | 朱云青 | 基于优化Transformer- BiGRU的短期光伏功率预测 |
19 | 张鑫喆 | 基于小样本学习与频域增强的电机滚动轴承故障分类研究 |
20 | 郭帅帅 | 滚动轴承多模态融合的故障诊断方法研究 |
21 | 张博良 | 基于深度学习的航空发动机故障诊断与剩余寿命预测研究 |
22 | 崔纪泽 | 海上风电机组传动链关键部件智能故障诊断方法研究 |
答辩委员会成员 | |
职务 | 姓名 |
主席 | 谢卫 |
委员 | 刘吉辉 |
委员 | 文传博 |
委员 | 王洋 |
委员 | 王芳 |
委员 | 杨之乐 |
秘书 | 解敬 |
欢迎感兴趣的老师及研究生聆听！