为帮助同学们进一步巩固《概率论与数理统计》课程中的重点知识，理清随机事件、概率计算、随机变量及数理统计等核心内容的学习思路，6月18日，电气学院小海鸥学业帮扶课顺利开展，本次帮扶课由自动化2413班张诗莹主讲，为同学们系统梳理课程知识框架，突破学习难点，提升期末复习效率。
本次帮扶课围绕概率论与数理统计课程重点内容展开，层层递进，帮助同学们构建完整的课程知识体系。在基础知识讲解环节，课程首先从随机事件、样本空间、事件关系运算入手，重点讲解互斥事件、对立事件、条件概率、古典概型、几何概型等核心内容，辨析加法公式、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式适用场景，使同学们夯实概率计算底层逻辑，厘清基础解题思路。
随后，课程围绕一维、二维随机变量两大核心模块展开专项讲解。离散型随机变量部分，主讲人梳理0-1分布、二项分布、泊松分布的定义、分布律、期望方差计算公式，对比区分三类分布题型特征；连续型随机变量重点讲解均匀分布、指数分布、正态分布的概率密度函数、分布函数性质，结合标准化正态变换解题技巧，简化计算步骤。二维随机变量板块，针对联合分布、边缘分布、条件分布及独立性判定逐一拆解，厘清离散与连续题型的解题差异。
在数字特征复习环节，课程重点讲解数学期望、方差、协方差、相关系数的定义性质、计算公式以及常用变形公式，总结大题分步答题格式，规避步骤失分问题，夯实大题解题能力。
本次本次概率论知识点复习帮扶课内容充实、重点突出、条理清晰，紧扣《概率论与数理统计》课程期末重点与难点，有效帮助同学们梳理了概率基础、随机变量、数字特征、参数估计等核心知识。此次朋辈帮扶课程不仅为同学们后续期末备考提供了清晰方向，也进一步破除了概率论题型繁杂、公式难懂的学习困境，提升了同学们数理运算、题型分析、公式活用的解题能力。（供稿：电气与能源工程学院 苗雨婷）