一、个人简介
陈智超，1997年11月生，中共党员，工学博士(保研/硕博连读)，主要从事计算机视觉、人工智能、智能交通等方面的研究。
二、主要学习与工作经历
2025年7月-至今，上海电机学院，教师
2020年9月-2025年6月，江西理工大学，硕博连读
2016年9月-2020年6月，江西理工大学，本科
三、代表性科研成果
1.Chen Z, Yang J, Li F, Feng Z, Chen L, Jia L, & Li P. Foreign Object Detection Method for Railway Catenary Based on a Scarce Image Generation Model and Lightweight Perception Architecture [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.（中国科学院1区Top期刊, IF: 11.2）
2. Chen Z, Yang J, Chen L, Li F, Feng Z, Jia L, & Li P.RailVoxelDet: A Lightweight 3D Object Detection Method for Railway Transportation Driven by on-Board LiDAR Data [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025.（中国科学院Top期刊, IF: 8.9）
3.Chen Z, Yang J, Feng Z, et al. RailFOD23: A dataset for foreign object detection on railroad transmission lines [J]. Scientific Data, 2024, 11(1):72.（Nature子刊, ESI Top 1%高被引论文, IF:9.8）
4.Chen Z, Yang J, Chen L, et al. Efficient railway track region segmentation algorithm based on lightweight neural network and cross-fusion decoder [J]. Automation in Construction, 2023, 155:105069.（中国科学院1st quartile journalst quartile journalst quartile journal, IF: 10.3）
5.Chen Z, Yang J, Chen L, et al. Garbage classification system based on improved ShuffleNet v2 [J]. Resources, Conservation and Recycling, 2022, 178:106090.（ESI Top 1%高被引论文,中国科学院1区Top期刊, IF: 13.2）
四、主要研究方向
二维/三维智能感知与多模态融合；视觉语言大模型；嵌入式智能系统开发；工业异常检测
五、在研项目
1.“基于人工智能的视觉融合感知方法研究”,赣州市重点研发项目,Z2024ZDZ007,参与,技术负责人
六、联系方式
邮箱地址：chenzhichao_ai@163.com